gbm 썸네일형 리스트형 00. GBM 결정트리의 분할 LightGBM, XGBoost의 모체가 되는 Gradient Boosting Machine의 분할에 대해서 정리해보았다. GBM (Gradient Boosting Machine)에서 "분할"이라는 용어는 주로 각 트리의 분기(split)를 의미한다. 구체적으로, 각 트리의 노드가 데이터를 어떻게 분할하는지에 대한 과정을 설명하는 용어다. 1. GBM의 기본 개념 GBM은 부스팅(Boosting) 알고리즘의 일종으로, 여러 개의 약한 학습기(보통 결정 트리)를 순차적으로 학습시켜서 강한 학습기를 만드는 방식이다. 각 트리는 이전 트리가 잘못 예측한 부분을 수정하기 위해 학습한다.트리 분할: 각 결정 트리는 입력 데이터를 특정 기준에 따라 분할(split)하여 예측을 수행하게 된다. 분할 기준은 피쳐.. 더보기 이전 1 다음